GISGEP
GIS-basierte Modellierung des Bioenergiepotenzials aus
Grünlandbeständen
Hintergrund
Grünland gewinnt zunehmend an Bedeutung für bioenergetische Nutzungen, da die Anbaufläche für Energiepflanzen begrenzt ist und
zudem sinkende Viehbestände bei steigender Milchleistung zu einem Überschuss an Grünlandflächen führen. Die Möglichkeiten einer
bioenergetischen Nutzung auf den Grünlandflächen, die für die Fütterung nicht mehr benötigt werden, können den Landwirten ein Einkommen auf
den Flächen sichern und gleichzeitig zum Erhalt der Grünlandfläche beitragen.
Das an der HNE Eberswalde entwickelte Biomasse-Ertragsmodell (bym) für Ackerstandorte kann durch eine regional differenzierte Abschätzung des Bioenergiepotenzials unterschiedlich intensiv genutzten Grünlandes ergänzt werden. Dabei müssen Nachhaltigkeitskriterien implementiert
werden, um negative Effekte auf das derzeit weitgehend extensiv genutzte Grünland zu vermeiden.
Ziele
- Methodenentwicklung zur GIS-basierten Modellierung regionaler Bioenergiepotenziale aus Grünlandbeständen
- Definition von Nachhaltigkeitskriterien für die energetische Nutzung von Grünland
- Einbindung in das bestehende Biomasse-Ertragsmodell (bym)
- Modellierung des Bioenergiepotenzials
- Definition von Standort- und Nutzungsfaktoren, die Qualität und Quantität der Grünlanderträge beeinflussen
- Berechnung des Grünlandüberschusses aus Grünlandflächen mit Viehbeständen und Durchschnittserträgen
- Standortabhängige Zuordnung von Bioenergieerträgen auf regionaler Ebene über eine Ertragsmatrix
Leitung:
Kooperationspartner:
Dauer:
Finanzierungsträger:
Mitarbeiter:
Schlagworte:
Homepage:
Prof. H.-P. Piorr, Dipl.-Geogr. F. Torkler
Leibniz-Institut für Agrartechnik Potsdam-Bornim
TFH Wildau
07.2008-12.2008, 08.2007 - 12.2007, 4.2009 - 3.2010
Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur des Landes Brandenburg
2009/10: Dr. C. Schleier, MSc. FIT F. Schulz
2008: Dr. C. Schleier, MSc. FIT F. Schulz
2007: Dipl.-Geoökol. S. Brozio, Dipl.-Ing. (FH) A. Gehlhaar, Dipl.-Ing. (FH) M. Zeidler
Erneuerbare Energie; Potential; Grünland; GIS; Modellierung; Biogas; synthetische Kraftstoffe